GAN tutorial #5

건축 도면을 데이터 셋으로 활용하기 전 건축 도면과 비슷한 데이터 셋을 실험적으로 돌려보았다.

Dataset: 100개(모양, 위치, 선굵기, 선개수), PPT를 사용하여 만듦

Training

사진 크기가 1024×1024 이면 Google Collaboratory RAM 부족으로 오류 발생(참고로 Colab RAM은 25.51GB)

따라서 사진 크기를 512×512 로 변경 후 training 시작

batch=10, epoch=100

batch=2, epoch = 10

두번의 training 모두 d_loss 값이 2.6310에서 변하지 않는 것을 확인했다

에러 상태

d_loss: 27.6310, g_loss: 0.0000, D(x): 1.00, D(G(z)): 1.00

모델 loss 문제 해결이 필요해보인다.