GAN tutorial #7

GAN accuracy 향상을 위한 수정 방법

1. data manipulation

batch=2, epoch =5, shuffle=True

2. Learning rate

0.0002 -> 0.2

더 빠르게 loss 값이 수렴함

3. Network

512×256

256×256

256×64

3개의 layer로 구성되어 있었던 모델을 9개의 깊은 layer로 구성했다.

training 결과 loss 값이 멈춰있지 않고 계속 변화한다.